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Duração
21.0 horas
Informação sobre o curso Análise de Dados Power BI - Avançado

Edições do curso

Data de Início
05/05/2025
Data de Fim
29/05/2025
Horário
Das 19:15 às 22:15
Tipo de Horário
Pós-Laboral
Duração
21.0 horas
Nível Inicial
Nível 5
Nível Final
Nível 5
Condições de Inscrição

Destinatários
Esta formação destina-se a trabalhadores por conta de outrem, preferencialmente da Região Centro (exceto Empresários em Nome Individual, residentes dos Arquipélagos da Madeira e Açores e trabalhadores da Administração Pública, com exceção dos sindicalizados), com pelo menos o 12ºano de escolaridade.
São destinatários prioritários os trabalhadores que se encontrem numas das seguintes situações:
  • Que participem nos processos de transformação digital das empresas ou organizações do setor da economia social;
  • Que detenham baixos níveis de proficiência digital, nos termos do Quadro Dinâmico de Referência para a Competência Digital (QDRCD);
  • Que se encontrem em risco de desemprego, nomeadamente decorrente do impacto da introdução das tecnologias nos processos produtivos e de gestão das empresas, ou em situação de subemprego, com vista à sua reconversão profissional;
  • Do sexo sub-representado na profissão exercida, nos termos previstos no Código do Trabalho.

Área de Formação

Ciências Informáticas

Observações

Valor
  • Participação gratuita (Formação financiada pelo IEFP através de fundos do PRR – Plano de Recuperação e Resiliência).
Apoios aos Formandos
  • Pagamento de subsídio de alimentação, no valor diário de 6,00€, caso o formando esteja presente em pelo menos 3 horas de formação diária;
  • Seguro de acidentes pessoais;
Exceções: Caso o formando se encontre a realizar a formação dentro do horário de trabalho, não tem direito ao subsídio de alimentação, nem ao seguro de acidentes pessoais, uma vez que estes devem ser assegurados pela entidade empregadora.
Recursos/ Requisitos
  • Os formandos deverão ter os seguintes equipamentos, para poderem frequentar a formação:
  • Computador com internet (utilizar preferencialmente o browser Chrome ou Firefox), web câmara e auriculares (ou colunas e microfone);
  • Terá que instalar o Programa Zoom, para poder assistir às sessões. 
Certificação
  • Após conclusão do curso com aproveitamento os participantes obtêm um certificado de qualificações emitido pelo SIGO estabelecido pelo Ministério da Economia e Emprego e Ministério da Educação e Ciência.

Objectivos Específicos

  • Aceder e transformar dados externos de várias origens;
  • Relacionar e interligar dados de diferentes tabelas;
  • Produzir relatórios dinâmicos e dashboards;
  • Gerir indicadores de desempenho (KPI);
  • Realizar análise estatística de dados.

Conteúdos Programáticos

Visuais Avançados

o      Rever a criação de uma página Tooltip no Power BI;

o Personalizar a apresentação dos dados com agrupamento e categorização;

o Organizar mensagens visuais com a funcionalidade “Analisar”;

o Vincular um tooltip personalizado a um visual ou medida DAX;

o Criar visuais utilizando ferramentas externas.


Técnicas de Navegabilidade

o    Rever a criação de interatividade entre páginas, usando a funcionalidade Relatório Cruzado, a utilização de Botões, Marcadores e Ações com caso prático.


Power Query Avançado

o       Rever os elementos da Combinação de Ficheiros a partir de uma pasta.

o Criar um Índice por Grupos com colunas complexas.

o Usar as funções de Lista em Power Query.

o Usar fórmula personalizadas para criar valores acumulados num grupo dentro do Power Query.

o Usar o Editor Avançado para editar uma consulta usando o M.


Modelação de Dados e DAX

o        Tipos de cardinalidade e tipos de esquema. Relações ativas e inativas;

o Rever funções de Agregação e de Iteração;

o Rever função “Calculate” , “Removefilters”, “Time Intelligence” e “Datesinperiod”; 

o Medidas móveis;

o “Crossfilter” vs Direção de filtro.

o Funções “Var”, “Return”, “Addcolumns”, “Switch”, “If”, “Userelationship”, “Crossfilter”, “Rankx”, “Topn”, “Firsnonblank”, “Values”, “Filter”, “Generateseries”, “Hasonevalue”, “All” e Allselected”.


Inteligência Artificial em Power BI

o       Utilizar os elementos visuais de IA do Power BI;

o Detetar anomalias e efetuar previsões com a funcionalidade “Analisar”.


Integração do Python em Power BI

o       Utilizar um script de Python como origem dos dados no Power Query;

o Criar um visual Python personalizado utilizando o Matplotlib;

o Potenciar a análise preditiva.


Avaliação

  • Avaliação contínua de participação em sessão, com realização de um teste escrito e/ou prático.
  • Para a conclusão com sucesso, é necessário um resultado positivo na avaliação e uma assiduidade mínima de 90% da duração total da Ação de Formação.