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5
MAI

2025
Data de Início
05/05/2025
Data de Fim
29/05/2025
Horário
Das 19:15 às 22:15
Tipo de Horário
Pós-Laboral
Informação sobre a edição do curso Análise de Dados Power BI - Avançado
Duração
21 horas
Dias
8
Formandos Previstos
15
Nível Inicial
Nível 5
Nível Final
Nível 5
Área de Formação

Ciências Informáticas

Observações

Valor
- Participação gratuita (Formação financiada pelo IEFP através de fundos do PRR – Plano de Recuperação e Resiliência).

Apoios ao Formando
- Pagamento de subsídio de alimentação, no valor diário de 6,00€, caso o formando esteja presente em pelo menos 3 horas de formação diária;
- Seguro de Acidentes Pessoais;

Exceções: Caso o formando se encontre a realizar a formação dentro do horário de trabalho, não tem direito ao subsídio de alimentação, nem ao seguro de acidentes pessoais, uma vez que estes devem ser assegurados pela entidade empregadora.

Certificação
- Após conclusão do curso com aproveitamento os participantes obtêm um certificado de qualificações emitido pelo SIGO estabelecido pelo Ministério da Economia e Emprego e Ministério da Educação e Ciência.

Condições de Inscrição

Destinatários

Esta formação destina-se a trabalhadores por conta de outrem, preferencialmente da Região Centro (exceto Empresários em Nome Individual, trabalhadores da Administração Pública, com exceção dos sindicalizados e residentes dos Arquipélagos da Madeira e Açores), com pelo menos o 9ºano de escolaridade.

São destinatários prioritários os trabalhadores que se encontrem numas das seguintes situações:

- Que participem nos processos de transformação digital das empresas ou organizações do setor da economia social;
- Que detenham baixos níveis de proficiência digital, nos termos do Quadro Dinâmico de Referência para a Competência Digital (QDRCD);
- Que se encontrem em risco de desemprego, nomeadamente decorrente do impacto da introdução das tecnologias nos processos produtivos e de gestão das empresas, ou em situação de subemprego, com vista à sua reconversão profissional;
- Do sexo sub-representado na profissão exercida, nos termos previstos no Código do Trabalho.

Objetivos Específicos

- Aceder e transformar dados externos de várias origens;
- Relacionar e interligar dados de diferentes tabelas;
- Produzir relatórios dinâmicos e dashboards;
- Gerir indicadores de desempenho (KPI);
- Realizar análise estatística de dados.

Conteúdos Programáticos

Visuais Avançados
o Rever a criação de uma página Tooltip no Power BI;
o Personalizar a apresentação dos dados com agrupamento e categorização;
o Organizar mensagens visuais com a funcionalidade “Analisar”;
o Vincular um tooltip personalizado a um visual ou medida DAX;
o Criar visuais utilizando ferramentas externas.

Técnicas de Navegabilidade
o Rever a criação de interatividade entre páginas, usando a funcionalidade Relatório Cruzado, a utilização de Botões, Marcadores e Ações com caso prático.

Power Query Avançado
o Rever os elementos da Combinação de Ficheiros a partir de uma pasta.
o Criar um Índice por Grupos com colunas complexas.
o Usar as funções de Lista em Power Query.
o Usar fórmula personalizadas para criar valores acumulados num grupo dentro do Power Query.
o Usar o Editor Avançado para editar uma consulta usando o M.

Modelação de Dados e DAX
o Tipos de cardinalidade e tipos de esquema. Relações ativas e inativas;
o Rever funções de Agregação e de Iteração;
o Rever função “Calculate” , “Removefilters”, “Time Intelligence” e “Datesinperiod”;
o Medidas móveis;
o “Crossfilter” vs Direção de filtro.
o Funções “Var”, “Return”, “Addcolumns”, “Switch”, “If”, “Userelationship”, “Crossfilter”, “Rankx”, “Topn”, “Firsnonblank”, “Values”, “Filter”, “Generateseries”, “Hasonevalue”, “All” e Allselected”.

Inteligência Artificial em Power BI
o Utilizar os elementos visuais de IA do Power BI;
o Detetar anomalias e efetuar previsões com a funcionalidade “Analisar”.

Integração do Python em Power BI
o Utilizar um script de Python como origem dos dados no Power Query;
o Criar um visual Python personalizado utilizando o Matplotlib;
o Potenciar a análise preditiva.

Avaliação

- Após conclusão do curso com aproveitamento os participantes obtêm um certificado de qualificações emitido pelo SIGO estabelecido pelo Ministério da Economia e Emprego e Ministério da Educação e Ciência.

Conteúdo PDF
Metodologia

- A abordagem pedagógica, considerada suporta-se nos princípios fundamentais da aprendizagem que consideram as realidades organizacionais e as experiências profissionais dos formandos, como variáveis importantes ao longo do processo ensino/aprendizagem;
- Assim, propomos criar as condições necessárias para o desenvolvimento de processos de aprendizagem evolutivos, permitindo os ajustamentos de conteúdo e de processos imprescindíveis à correta apreensão de conhecimentos por parte dos diversos formandos;
- Deste modo, os exercícios e casos apresentados para análise e resolução transcrevem parte das realidades das organizações, proporcionando-se, assim, uma progressão sequenciada (do mais simples para o mais complexo) e prática (do concreto para o abstrato), facilitando a compreensão teórica das temáticas abordadas.;
- Considerando que um dos fatores determinantes para o sucesso da aprendizagem é o método pedagógico utilizado, este constitui um aspeto no qual o - Coordenador e os Formadores intervenientes dispensam o maior cuidado quer ao nível da preparação e enquadramento das intervenções quer ao nível da concertação de metodologias pedagógicas face às finalidades da formação e às características da população alvo.